2018-2019

历经十余年的艰苦工作，积累、构建了异步电动机初发故障在线诊断预警大数据库，涵盖多达1000余台工程现场异步电动机，具有真正的“大”之内涵，进一步的AI应用研究亦已展开并取得阶段性成果。异步电动机初发故障在线诊断预警大数据及其AI应用研究，仍在拓展、推进。

2005

2005年5月，基于便携式工业控制计算机Apollo530、Apollo550与高速信号采集卡PCI9118，成功研制第一代产品MIFODES-First。

2021-今

2021年4月1日，科锐特与华北电力大学签署战略合作协议，共建研究生工作站和大数据研究中心，双方表示今后将更加紧密合作，联合育才，继续推进科技成果转化，助力国家经济发展。

2013-2017

许伯强教授主持完成“基于高频率分辨力谱估计技术与优化算法的异步电动机初发故障检测方法研究”项目，在国际上率先将“高频率分辨力谱估计技术”应用于异步电动机故障检测领域，并取得重大突破。自此，异步电动机初发故障在线检测系统的灵敏度、可靠性等指标傲视同侪。

2012

凭借在国家级某部的成功应用，荣获某部委科技进步一等奖。

2008

2008年6月，成功研制异步电动机集群初发故障在线监测系统。

该系统的应用，完美解决了前期产品的信号采集非同步以及定子绕组匝间短路故障检测功能漂移、波动的问题，检测性能更高一筹。

对于定子绕组匝间短路故障检测，可以计及电机定子三相绕组之固有不对称，可靠性更佳。

对于转子断条故障检测，可以计及电机负载侧机械（齿轮、减速箱等）故障。

不但可以检测滚动轴承故障，而且可以检测滑动轴承（轴瓦）故障。

配套软件功能大幅扩展，可以提供“供电电源谐波评估系统”模块以及详尽的电机运行参数报表，并且提供电压/电流测试线松脱、电压/电流相序、电流钳同名端校正的功能。

2007

2007年3月，基于便携式计算机（用户可定制）或手持式计算机（用户可定制）、同步高速USB信号采集卡，成功研制第三代产品MIFODES-Third。相对于第一、第二代产品，MIFODES-Third取得重大改进。

2006

2006年5月，基于加固便携式计算机A-770、A-790与高速信号采集卡PCI9118，成功研制第二代产品MIFODES-Second。相对于第一代产品，其改进之处在于：配备锂电池，现场测试时不再需要220V电源；重量、体积大幅下降、便携性更加显著。