异步电动机初发故障

在线检测技术

在线、实时监测异步电动机运行状态

​对其初发性的定子绕组匝间故障(发生概率约15%~20%)、转子断条故障(发生概率约10%)以及轴承故障(发生概率约60%)及时预警，从而避免严重事故、杜绝非计划停运。


异步电动机初发故障在线检测技术将变革异步电动机检修传​统，使之从“定期检修”时代跃进至“状态监测”、“预知维修”时代!

了解更多
北京科锐特科技有限公司是华北电力大学通过科技成果转移转化成功落地的一家高新技术企业，在电机状态监测与故障预警专业领域拥有一系列具有自主知识产权的核心产品及关键技术。核心技术曾荣获中国人民解放军科技进步一等奖，并取得多项发明专利及技术认证，产品已广泛应用于舰艇、发电、冶金、石化、矿山等领域。
关于科锐特​​​
矿山
冶金
发电
了解更多
舰艇
石化
应用场景​
了解更多


清华大学博士后，主要研究方向为电气设备的状态监测与故障诊断。


主持国家自然科学基金课题2项。


荣获中国人民解放军科学技术进步一等奖（省部级）。


在《IEEE Transactions On Energy Conversion》、《中国电机工程学报》、《电工技术学报》、《机械工程学报》等刊物发表第一作者学术论文 100 余篇。


已获国家发明专利授权 14 项。


出版专著 1 部——《异步电动机故障在线检测与诊断的理论、方法及实践》。

科研力量
许伯强

科锐特研发中心首席科学家

华北电力大学教授

许 伯 强
合作伙伴​

科研合作

The scientific research cooperation

业务合作

Business cooperation

了解更多
公司资质​

 

荣获"中国人民解放军科学技术进步奖"

入选"北京市首台（套）重大技术装备目录"

了解更多

 

十余项国家、国防发明专利保驾护航​